【測驗及評量研究中心助理研究員　吳正新】

　　李克特量尺（Likert scale）是問卷調查研究中最常用來收集資料的一種量尺，它是心理學家Rensis Likert在1932年提出，用來測量潛在特質的一種測量方式，其方式是請受測者具體的指出自己對某一陳述的認同程度，如圖1所示。

　　雖然李克特量尺的使用非常方便，但研究顯示受試者在作答時，容易受到個人因素的干擾而無法據實的作答，例如受測者容易勾選某一特定選項，像是習慣都勾選非常滿意，或習慣勾選中間的普通選項；或是為了得到某些結果而回答作假。此外，李克特量尺是屬於順序資料（ordinal data）而非區間資料（interval data），例如「滿意」會量化為數值4，「不滿意」會量化為2，但滿意的數值4並不代表它是不滿意的數值2的倆倍。此固有的心理計量特性，會限制李克特量尺分析方法的選用與結果的準確性。研究指出，排序（rank）、成對比較（paired-comparison）可解決受試者作假的問題，但這些量尺會因為本身的特性，額外新增的一些限制。

　　為解決這些問題，本研究提出一種新式的量尺，稱為VAS-RRP（the visual analogue scale for rating, ranking and paired-comparison）量尺，以解決傳統量尺的問題，收集更精確、且更能代表受試者潛在特質的資料。

　　VAS-RRP量尺結合比較（comparison）和視覺類比（visual analogue）量尺的特性來克服傳統量尺的問題。如圖2所示，它是以題組式的方式呈現陳述或問題，請受測者比較不同陳述的認同程度，然後在下方的連續區間上作答。VAS-RRP量尺一方面藉由比較，減低受試者不良的作答習慣，一方面利用連續的作答區間收集更具資訊的區間資料，因此它具有下列特色: 

1.類似視覺類比量尺，VAS-RRP量尺可以收集到不同數值大小的認同程度數據。

2.VAS-RRP量尺的相對判斷方式會比絕對判斷（直接勾選：非常滿意、滿意、普通、不滿意、非常不滿意）簡單且客觀，也比較類似人類在做選擇或判斷時，會設定一些參考標準的心理歷程。

3.VAS-RRP量尺收集到的數據比排序、成對比較、或李克等量尺的資訊量更多，它能呈現不同受試者對陳述或問題之間的差異量。

4.李克等量尺、排序、或成對比較都是VAS-RRP量尺的特例，它們都可經由VAS-RRP量尺轉換獲得。

　　本研究進一步以不同的模擬和實徵資料進行使用VAS-RRP量尺與使用其它量尺在不同統計指標下的差異比較，分析結果如下：

 　　VAS-RRP已實際應用在臺灣國中學生的情境式職涯興趣測驗多年。精確的資料收集方式，不但協助學生更精準的瞭解職業場域、課程與活動，以及瞭解自身的興趣所在，同時幫助學生進行自我探索，作為日後高中進行分流時，重要的參考資訊。

資料來源

Sung, Y. T., Wu, J. S. (2018). The Visual Analogue Scale for Rating, Ranking, and Paired Comparison (VAS-RRP): A New Technique for Measuring Traits. Behavior Research Methods. 50 (4), 1694-1715.