| 簡瑋成
有效追蹤與控管高等教育品質是政府部門與各大學院校所要共同持續關注與努力的重點，經由建立完善的全國性或各校大學生學習追蹤資料庫對於整體或個別學校的高等教育品質發展都有實質性的應用，政府與學校各相關單位應審慎正視之。其可應用範圍說明如下：
壹、政府或全國性教育組織之應用
一、挖掘潛藏的教育問題
透過大量學生學習追蹤資料庫的資料探勘，可以發掘潛藏的教育問題。例如，英國國家新聞通訊社（the
Press Association）分析「英國大學和學院入學服務機構」（University
and College Application Service）資料庫，發現歐洲語文類科入學申請數量明顯下降，導致申請成功率大幅提高。
二、畢業生薪資比較
建立全國性的畢業生薪資資料庫，結合畢業生的薪資比較，可了解就業市場的脈動。負責德國薪資資料庫評比的薪資顧問Kerstin
Koose女士即利用德國薪資資料庫的資料分析中看出擁有碩士學位的社會新鮮人在投入職場的平均起薪比最高學歷為學士學位的同事要多出13%。
三、教育資源分配之應用
政府部門或相關教育單位在分配教育資源之時，可經由學生學習追蹤資料庫來選擇合適的人選，主動提供資源援助。例如，為了協助中下收入家庭的學生上4年制大學，美國大學理事會（College
Board）即自資料庫找出中下收戶優秀學生，特別寄出申請大學客製化申請指南，同時提供偏鄉學生助學金。
四、人力資本數據分析
利用大學生學習追蹤資料建立就業市場所需的人才資料庫，可進行大規模的人力資本數據分析。
貳、大學院校之應用
一、縮減學用落差
大學可採取一些措施，透過分析資料庫中在校生的學習資料，再配合與雇主共同設計高需求的課程，也應利用新科技如工作市場分析軟體，類此軟體可分析目前數百萬市場職缺的趨勢，藉以幫助大學不斷改善大學課程與教學，以更快速研發與升級大學學術課程，以配合職場步調。
二、改善課程與教學
透過學生的學習追蹤資料可進行學習差異分析，找出學校課程或教學需要改善之處。例如，麻省理工學院即已完成一套針對母語非英語者的英文大數據資料庫，透過分析了解母語非英語者學生的學習需求，可提供課程規畫與教師教學的設計依據。
三、即時性的學位檢驗
建立全國性的大學生學位資料庫系統，可供各校或各單位查證，可第一時間避免學位造假問題。
四、建立校務研究機制，實踐PDCA循環
學生學習資料庫是校務研究的核心要素，建立完善的學習追蹤資料庫有利於校務研究機制之建立。而校務研究是實踐PDCA機制的有利措施，根據各種統計數據之校務研究確立教學、學習與校務管理之PDCA循環措施。
五、學習歷程資料共享與應用
藉由各校學習歷程資料的共享，可以發揮更多的想像與應用。例如，美國西部七個州的大學校院已推出所謂的「跨州學分移轉護照」，經由與全國學生資料庫（National
Student Clearinghouse）的夥伴關係，參與大學校院的註冊主管及組織研究者將能追蹤它們之前持有學分移轉護照的學業進步狀況，這樣他們能夠看到學分移轉護照是否妥適地幫助轉學生成功，參與大學校院也能運用資料庫的資料去了解即將入學新生是否已取得學分移轉護照。
六、建立校友資料庫，以回饋校務發展
將畢業生畢業後發展狀況建立校友資料庫，持續追蹤畢業生發展，並根據相關分析得以回饋校務發展。例如，史丹福大學透過公開的求職資料（如LinkedIn）建立資料庫來追蹤博士畢業生，透過追蹤分析，博士畢業生的就業情況將會更清楚，學校也可以依此評估調整要提供甚麼樣的訓練給在學博士生。
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