國家教育研究院電子報

進階搜尋

第 265 期

活動報導

Python + AI × 教育大數據　開啟資料分析新篇章

分析能力，本院測驗及評量研究中心於2026年1月16日及1月23日在臺北院區舉辦「Python + AI資料處理/視覺化培訓工作坊」，由中央研究院「Cyborg Resilience Co-lab 實驗室

第 266 期

研究紀要

為AI時代準備的教學指南：中小學數位教學指引3.0

育部於2022年首次公布「中小學數位教學指引1.0」以來，因應生成式人工智慧（Generative AI）與教育部在教育AI（因材網與e度、酷英）推動下，2024年8月公布「數位教學指引3.0版」，提供教

學台語真的很難嗎？談華台語詞彙落差

高中數學課程分級與職場需求對應之研究探索

中小學校長儲訓班教育創業家精神開創取向課程試驗

程可朝課程模組發展，並呼應教育創業家精神，培育方法可採實作演練、師傅分享、跨域參訪等，課程內容可包含AI與教育創新、設計思考演練、資源統整與學校特色等

校園手機使用規範之政策趨勢：以英國為例

各國對國際交流合作的做法與因應策略探討

深化108課綱跨域素養

強調「唯有記得，才能前進」；而「科技教育」著重實作與新思維，鍾裕峯的《在科技浪潮做中學》與黃國禎的《AI時代的學習思維》，主張科技應降低學習門檻，成為知識探索的輔助。

第 267 期

研究紀要

1994至2023年融合教育研究趨勢分析：國際比較與我國發展省思

OVID-19或世界各地的政局變化）的出現而有所改變？本文分別從Web of Science資料庫與Airiti Library華藝線上圖書館找出國際與我國融合教育研究相關文獻，針對國際與我國融合教育研究

當文化走入教室：如何培養文化與教育專業兼具的原住民族學校教師？

語法大冒險：從「我的貓很小」到高階神句！

語法進階指南：從小貓變語法神獸　　學生的語法學習從簡單句型逐步進化到多層次結構。Pre-A1階段以基本描述性句型為核心，例如「My cat is small.」，重點在於建立穩固的語法基礎，讓學生能夠進行基本的語言表達。隨著進入A1級別，學生通過添加「very」等副詞，豐富句子情感層次，例如「My cat is very small.」。進一步到A1+階段，學生開始使用簡單的連接詞（如「and」和「but」）來串聯句子，使表達更連貫，如「My cat is very small, but it runs fast.」。到A2和A2+階段，學生開始掌握比較級和非限定關係子句，句式如「my chubbier cat」和「who is very small」讓表達更加具體生動。　　B1級別學生則開始運用「so...that」條件句和被動語態，為語句增添戲劇性。例如「my cat is so small that everyone loves it」將情感層次融入語法。到了B1+階段，學生能更靈活地使用原因與讓步從句（如「because」和「although」），進一步提升語意的細膩程度，例如「Although my cat is very small, it is quite brave.」。進一步到了B2及B2+階段，學生能熟練使用『not only...but also...』並列結構及倒裝句，如『not only does my cat love running, but it also enjoys jumping』，使句子更加正式且層次分明。　　C1和C2級別則代表語法學習的高峰，學生能靈活運用極端副詞（如「absolutely」）、分裂句及複合助動詞結構，創造如「it is absolutely my cat that brings me joy」這樣的精緻表達，展現語言運用的成熟與細膩。想知道這些語法等級如何從基礎到高階一步步演進？請參考下方的語法進階路徑圖，清楚掌握語言成長的階梯！圖1語法進階路徑圖：從 Pre-A1 到 C2 的成長階梯詞組魔法：N-gram帶你揭祕語法密碼　　本研究採用N-gram分析，挖掘學生作文中不同熟練度下的高頻詞組，揭示從二詞組到四詞組的成長規律。初級學習者主要依賴簡單的雙詞組，如「many people」和「I think」，這些短語展現了初學者對基礎語法結構的依賴。隨著語法熟練度的提升，中級學習者開始過渡到三詞組，如「because of this」和「in order to」，這些結構幫助他們更具邏輯性地表達因果和目的關係。　　高級學習者則展現出對四詞組的靈活運用，例如「as soon as possible」和條件句結構，表現出接近母語者的語法運用能力。這些數據顯示，隨語法熟練度增長，學生能在詞組層面達到更高的精準度和複雜度。語法升級大作戰：教學攻略全解析　　為滿足不同語法熟練度學生的需求，本研究提出了分級教學策略。對於初級學習者，應鼓勵從簡單的「主語 + be 動詞 + 形容詞」句型入手，設計情境化活動幫助學生建立語法基礎。中級學習者則需學習三詞組及比較級句型，例如「so...that」和非限定關係子句，通過小組討論和角色扮演，促進輸入與輸出的靈活轉換。　　高級學習者則可設計進階表達任務，如寫作和辯論，練習分裂句和倒裝句，進一步提升語言的精確性和情感表達的深度。例如，學生可通過「not only is it fascinating, but it also challenges my skills」這類結構，展現語言的層次感和個人風格。未來語法：解鎖語言學習的無限可能　　語法學習就像破解密碼，每一級都為學生提供新的表達工具。本研究結合N-gram分析和分級標準，揭示語法熟練度的成長規律，為教學提供了數據支持的策略。在未來，研究可以引入跨文化語料庫和多樣化教學模式，例如內容與語言整合學習（Content and Language Integrated Learning，簡稱CLIL），進一步探索語法輸入與輸出之間的關係，幫助學生在語法學習中收穫更多成就感和樂趣。資料來源葉慈芬（2024）。建置臺灣英語力語料庫與共同參考架構暨教材編輯輔助系統之語法點分級標準研究。教育部委辦計畫。執行日期：2024-01-01至2025-08-31。

知識何價？中小學教科書價格彈性調整的可行性分析

學習歷程檔案應用之國際趨勢

各國產學合作之發展策略趨勢

　　例如生成式人工智慧（以下略稱AI）問世後，帶動許多產業的發展，而美國伊利諾大學香檳分校（University of Illinois

各國近期招收國際學生的整體趨勢

拒絕「外包大腦」！

　　隨著人工智慧 (AI) 技術的爆炸式成長，教育現場正迎來一場前所未有的轉型。本院於2026年3月5日舉辦「AI時代下教育

當AI學會說客語

及編譯研究中心於2026年3月13日邀請國立聯合大學文化創意與數位行銷學系張陳基教授主講「低資源語言AI的建構與教育應用：以客語AI共創平臺為例」，從技術發展及教育現場出發，分享其長期投入客語AI的觀察與

從「意義與認知」到社群語言與AI

作者立場與論述走向，仍需結合整體脈絡閱讀；社群媒體材料也可能因對話串接與資料取得而增加分析難度。至於AI生成文本作為研究材料，鍾教授表示學界對其用於量化推論仍較保留，但若以質性方式、清楚揭露來源，並將AI

智連萬物 AI（愛）傳學子