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第 263 期
出版新訊
評論〈PISA 2022評量架構反思臺灣十二年國教數學領域課程綱要之學習表現〉，作者從數學知識存在價值面向，學生與數學互動方式面
第 264 期
本研究以全國國中英語教師為對象進行問卷調查，分別從英語教材設計（含文本與編排、學習與評量）和語言學習（含詞彙句構、溝通功能）兩大構面，來了解國中英語教師評價依據12年國教英語《領綱》編輯而
「課程綱要」（簡稱「課綱」）是訂定學校課程與教學、編輯與審查教科用書、進行學習評量與升學考試的重要依據。因此，對於存在於「課程綱要」中的專有名詞，應有其清楚的定義及說明，讓大眾有遵循
AI軟體，與Kahoot、Word wall、Google Classroom即時反饋系統進行教學與評量。以桃園市偏遠山區一所高中與國小為例，該地區普遍面臨新舊價值衝突、年輕世代困擾、隔代教養超過半數等現
本院測驗及評量研究中心於2025年11月27日辦理線上專題演講，邀請印尼艾爾朗加大學 (Universitas A
本課程採用「逆向設計」理念，先設定學生最終應具備的核心能力，再規劃對應的學習歷程與評量方式，課程主軸緊扣國語課文〈愛在哪裡〉，從「對人、對動物、對自然的愛」出發，帶領學生思考人類行為對環
第 265 期
測驗評量在教育系統中的地位舉足輕重，從學生學力的診斷到教育政策的制定，皆倚賴準確的評量工具。隨著全球教育環境的變遷，如PISA（國際學生能力評量計畫）的普及、AHELO（Assessme
激發創新、鼓勵批判性思維的學習文化。此外，校長必須理解AI在教育中的多重應用。例如個性化學習、自動化評量和學習分析等，並能夠因應AI帶來的倫理、隱私和數位公平等複雜議題。
為提升院內同仁在教育研究上之數據分析能力，本院測驗及評量研究中心於2026年1月16日及1月23日在臺北院區舉辦「Python + AI資料處理/視覺化培訓
第 266 期
研究紀要
新地創作數位內容，結合生成式AI進行數據驅動的學習與設計。指引提供「應用生成式AI判斷生成內容品質的評量規準」範例，以及引導討論數位風險的課題，提供教師在應用數位科技與AI輔助教師教學，以及融入學科學習時
三、測驗與評量優化
十二年國教強調的「核心素養」，學生真的學到了嗎？為了讓大眾瞭解本院長期推動之「臺灣高中學生核心素養評量計畫」，如何透過大規模、系統化的評量設計，深入蒐集高中生在不同素養面向的真實表現，本院於2026年2
第 267 期
國際脈動
隨著能力本位評量的普及，學習歷程檔案（academic portfolio）已成為學習成果評估系統中的核心工具。數位
術的爆炸式成長，教育現場正迎來一場前所未有的轉型。本院於2026年3月5日舉辦「AI時代下教育科技與評量的交會」專題演講，邀請國內外教育科技領航者，共同探討AI如何重新定義學習路徑與評量機制。
第 268 期
研究紀要
（國家教育研究院，2014）之說明，教師基於自發、互動與共好的基本理念，須於課程發展、教學實施、學習評量與應用、教學資源等面向，進行更具備彈性多元且得以促進學生適性發展之教育工作。其中，該文件更點出教師應
;行動—反思」三部分：首先是探究準備（知道為何而學、學些什麼、欲達成的學習者圖像及相應的評量規劃），其次是鋪陳學習活動（理解重要概念、學會策略技能並應用），最後還需要後設認知式思考，反思與評估
提升，吳昀蒨與簡梅瑩（2023）也指出，目前國小教學現場普遍面臨師資嚴重不足，且課程內容、教材設計與評量機制仍待優化。