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第 259 期
研究紀要
不同類型的字詞「差很大」嗎?解析各類文本的字詞

  英國著名的企鵝分級閱讀讀本(Penguin Readers)這套書是依據廣泛閱讀(又名分級閱讀)精神編寫的英語課外讀物,每一本書都有對應的CEFR(The Common European Framework of Reference,歐洲語言共同參考架構)等級標注,而每個等級各有對應的詞彙數量,編寫時需要嚴格控制每本書的詞彙數。   比較臺灣課外讀物的分級,政府單位、各大圖書館或坊間出版社每年公布中小學優良課外圖書推介,廣播電臺或媒體相關基金會也定期發布優質兒少節目推薦,這些圖書和媒體節目的推薦清單大多附有適合閱讀或閱聽年齡層的資訊。如果以小學國語教科書的字詞作為比較基準,上述圖書、媒體和國語教科書為不同類型的文本資料,彼此之間的字詞是否存在著差異呢?學了小學國語教科書的字詞後,可以辨識圖書、媒體、課外讀物(以上圖書加媒體資料)字詞的百分比是多少呢?以下我們從這些實際文本資料字詞之間的覆蓋率來探索語言資料背後表達的數字與意義。   首先,比較的文本類型請參考表1。以「九年一貫國語文教科書」為例,小學三個版本共18冊的課本內容(包含標題、作者簡介、課文、注釋、語譯、賞析、題解等內容):所有的國字、語詞的出現次數,加總的數量共210,325字(即「總字(頻)數」)、137,100詞(即「總詞(頻)數」),不同的國字、語詞,分別共有3,400個字(即「相異字數」)、16,943個詞(即「相異詞數」)。   表1 文本類型的內容     由於表1教科書語料總字數和其他類型語料的總字數差距過大,直接比較各類文本和教科書的字詞差異,容易造成教科書和其他文本的字詞數量差異很大、交集率很低的錯誤印象,所以我們採用計算教科書字詞對其他文本字詞的覆蓋率,不僅可以分析認識教科書字詞以後可以辨識其他文本字詞的百分比,也才能說明教科書字詞對其他文本字詞的涵蓋程度的高低以及彼此之間的字詞差距。   表2、表3分別是教科書國字、語詞對各種文本國字、語詞的覆蓋率,標灰底的空格是教科書對不同階段的各類文本的最高覆蓋率。從表2,我們可以知道,學生學了第一階段教科書國字之後,不分教科書課綱或版本,大致可以辨識第一階段圖書78%以上的國字,如果學習累積到第二或第三階段教科書,學生約可辨識圖書國字分別達90%、96%以上。整體而言,不論累積教科書國字學習數量到哪個階段,對三類文本國字的覆蓋率由高到低排序都是:課外讀物、圖書、媒體;大約到小學畢業,學生可以辨識這三類文本的百分比分別約達到97%、96%、87%。   表2 教科書國字對各類文本國字的覆蓋率 單位:%     表3則是教科書語詞對各類文本語詞的覆蓋率,整體而言,不論累積教科書語詞學習數量到哪個階段,對三類文本語詞的覆蓋率由高到低排序都是:媒體、課外讀物、圖書;大約到小學畢業,學生可以辨識這三類文本的百分比分別約是87%、84%、80%。   表3 教科書語詞對各類文本語詞的覆蓋率 單位:%     從表2和表3的同版本教科書字詞或是不同版本教科書字詞對於累積到同一個學習階段的字詞的覆蓋率顯示,教科書各版本選取的課文內容或是不同課綱的字詞規範,這兩者對於教科書字詞對同一類文本的覆蓋率影響不大,反而是不同類型文本資料之間的覆蓋率差異較大。即使是課外讀物的相異字詞數量或所有字詞數量都遠多於圖書、媒體,但教科書字詞對課外讀物字詞的覆蓋率都不是最低的,顯見字詞數量多寡並非影響覆蓋率的最主要因素,文本類型才是影響覆蓋率高低差距的最重要因素。以國字而言,常用國字約3,000字,教科書文本有書面語及口語文本,因此教科書字詞對混有書面語及口語的媒體覆蓋率較高;就語詞而言,因為中文國字與國字即可組成語詞,不同類型文本影響了語詞的類別與常用度,因此語詞數量、內容以及文本類型影響了教科書語詞的覆蓋率,教科書語詞對語詞數量較少的媒體文本的覆蓋率較高。   針對文本資料類型不同而形成彼此之間字詞「差很大」的情形,我們建議在解析文本資料時,應該要盡可能考量文本文類、文體、語式、場域、主題、媒體的平衡性,並採用字詞的頻率、交集率或覆蓋率等數值,了解字詞在文本的出現次數、被重視度以及常用度,才能讓編制產出的字詞表或比較的數值具有科學性及參考價值。   資料來源 李詩敏、蔡旻穎(2023)。小學國語文課外讀物與教材常用字詞分析比較研究。國家教育研究院整合型計畫案成果報告(NAER-2022-022-C-1-1-F1-01)。新北市:國家教育研究院。

各生成式AI平台的建置經驗談

  本院語文教育及編譯研究中心於2025年7月18日舉辦「各生成式AI平台的建置經驗談」講座,邀請桃園市龍潭區石門國民小學資訊組長黃凱揚老師擔任主講,分享他近年於教學現場

當人工智慧遇上佛教經典

  人工智慧 (AI) 或許聽起來很前衛,但其實早在1945年左右就開始發展,從電腦模擬人類思考,到現在像ChatGPT


第 260 期
研究紀要
你會教核心素養嗎?結合「評量即學習」培養學生問題解決能力的課程規劃

  核心素養是108課綱之主軸,也是連貫各教育階段間以及統整各領域/科目的重要能力。然而,習慣於教授課本教材的老師,要如何轉化教授核心素養?本文以問題解決能力為例,結合問題解決與評量即學習發展一套教學模組、建立教學方案,讓教學人員能參考設計或直接在課堂上使用,以培養學生的問題解決能力、自主學習的能力,進而習得核心素養,成為終身的學習者。 一、課程內容規劃   評量即學習也稱為歷程性評量,它利用評量提供學生自我監控、自我修正的反思學習機會。換言之,評量即學習是一種認知重組過程,在過程中,提供學生參與、建立自己的理解過程的機會,學習反思與批判的能力,並積極的將學生的理解與先備知識的聯結,應用於新的學習或情境之中。   為了有效結合問題解決與評量即學習的概念,本研究所發展的課程模組,以問題解決為目標,評量即學習為工具,再輔以各式問題解決基本技能、自主學習能力、以及成長型思維與團隊合作等重要非認知能力組成,如圖 1所示。在課程設計時,依課程內容進度適當的將這四項重要能力安排並結合到學生的學習之中,以提供學生重要的學習歷程與學習經驗,培養學生問題解決能力。   圖1 本研究的問題解決課程內容規劃   上述這四項重要能力的說明如下: (一)基本能力   問題解決的基本技能有很多,本研究發展的教案中所包含的能力有:嘗試錯誤、歸納法、實驗設計&資料分析、演譯法、類比、反證法、分類、方法-目的分析法、等價關係、圖形表徵、邏輯推理、悖論、運算思維、演算法。本研究的第一個系列的課程為「找規律解問題」,內容包括「嘗試錯誤法」、「歸納法」、「迷思驗證」、「發現結構」、「同構問題」能力。 (二)自主學習   自我評估能力是自主學習重要的基礎,也是評量即學習過程中重要的歷程。本研究採用學生自評與同儕互評的方式,啟動學生的自我評估。透過標準的提供,讓學生清楚學習的方向與目標。此外,讓有相同學習背景的同儕,針對彼此的作業進行評閱與討論,以貼近彼此的語言相互回饋,不但可以啟動學生的高層次思考的能力,促進學生的反思,同時達到合作學習之效果。 (三)成長型思維   問題解決通常會比課本的習題或練習題複雜,學生容易失敗、沮喪或不敢挑戰。因此協助學生具備成長型思維相當重要的,他們才能勇於面對問題,不怕失敗追求挑戰,並能錯誤中學習,進而學習並解決各式問題。為達此目的,選用正向成長型思維練習,讓學生發現並理解自己是具有成長型思維。 (四)團隊合作   為增加小組團隊合作的討論能力,引用課室討論的提問技巧,讓學生在討論時能更有條理、更有目的,而不是盲目的或隨便的發問與討論。此外,在學生進行小組討論或發表之前,要先教導學生如何說話、聆聽與協作的方式及注意事項。例如:在發表時,要使用完整的句子,要清楚的表達自己的想法,要讓其他人可以瞭解你的思考脈絡;在聆聽時,要像說話一樣,聆聽需要有意識的思考;在協作時,要主動邀請尚未參與討論的同學加入,對於不同的意見開放心態,要有禮貌、尊重的態度,表達不同的意見。 二、教學步驟   為培養問題解決這四個能力,本研究建立一個教學六項教學步驟。如圖 2所示,這六大步驟分別是:   1. 嘗試解題:認識並使用問題解決的步驟   2. 同儕協助:(自行作答後)組內討論   3. 教師協助:探索策略協助、引導、提示   4. 自評:自行與參考答案比較   5. 互評:比對同學的作答與參考答案   6. 分組報告:各組分享、學習反思、延伸思考   其中在分組報告後,教師要引導學生將學習內容延伸,應用於課堂相關的學習材料之中或生活中的問題解決,以促進學生學習成長,讓知識在解決問題的過程中與理解產生交互作用 1。   圖2 本研究的教學步驟   三、結論   本據本研究發展出的教案並實際運用於教學現場後發現,將問題解決課程結合評量即學習可以增加學生學習的深度,讓學生的學習更為完整。學生在課堂中更主動、也會更積極的參與。學生在撰寫學習單與自評、互評的過程中,逐步建立自主學習的能力。其他非認知能的學習設計也能讓學生在課程進行中即學即用,輔助問題解決能力的培養。此外,從學生前後測的表現發現,新教學方案可提升他們的問題解決能力,也增加他們的認知能力。綜上所述,新教學方案確實能激發他們對數學學習的興趣與動機,也能提升他們的問題解決能力。   註解 1 因篇幅所限,各教學步驟的詳細內容、說明與範例可進一步參考吳正新(2024)。   資料來源 吳正新(2024)。運用評量即學習培養學生的問題解決力(連結網址(I)、連結網址(II))。國家教育研究院研究計畫,計畫編號:NAER-2022-022-C-1-1-C1-01。執行日期:2022-03-01至2023-12-31。

如何選擇教科書?從結構成分看教科書的編排

教科書的獨特輪廓—結構成分   翻開手邊的教科書,雖然各版本的課本、習作有不同的教學內容、教學設計,但彼此之間卻有相似的物理特徵。舉例來說,各版本的歷史教科書中都包含課文主文、照片、時間軸、地圖、語詞知識、延伸問題等內容。這種在單元/課之下劃分的更小單位,有研究者稱之為「區塊」(block)(Valverde et al., 2002)。因為這些教學內文、圖片、練習、活動等,在課本中以一個個區塊的形式呈現。另外有一些學者給予這種單位另一種稱呼——「結構成分」(structural component)(Ivić et al., 2013)。本文採用結構成分一詞,因為「結構」包含支撐整課/單元的架構意涵,而且「成分」代表其具備可獨立拆解檢視的特性。   結構成分的定義包含其形式與目的。在形式上,結構成分「有獨特標記、顏色、符號或圖形設計」;在功能上,這些結構「用於促進和改善特定知識、獲取和保留特定訊息,同時聯繫學科與學生先備知識,與同一學科或其他學科內容建立有意義的關係」。整體而言,課/單元內的結構成分,通常有獨立的空間位置,有獨特的標記或呈現形式,且各成分功能相異,但目的皆是為了連結學科內容與學生先備知識,以組合成一套學生學習本單元/課所應涉及的面向,幫助學生建構該學科長期、有用的知識與能力。以數學教科書作為例子來看,課本中的「應用練習」是為一結構成分,有獨立不與其他成分混雜的空間位置,同時能提供學生先前教授之相關概念練習的特定目的。   當結構成分組合在一起,就會描繪出教科書的輪廓。同一個課/單元中有不同的結構成分,這些成分可能面向與形式不同,也可能有各自的認知要求,但每種成分目的都是在促進學生建構該學科的知識。因此,這些成分可說是互補運作,合併以指向相同的目標。以國文的「夏夜」一課為例,教科書中會有「篇章導讀」說明本文的特色或提供背景知識、描述作者生平的「作者介紹」、提供「課文朗讀」音檔的QR code、「課文主文」是主要的學習內容、說明本文意義語寫作手法的「鑑賞分析」、幫助學生思考及理解課文的「應用練習」、練習寫字及辨識多音字的「寫字練習」、「辨字練習」…等(圖1)。當我們掌握這本教科書的結構成分時,便可以藉此了解該書以何種方式逐步建構學生的能力。    圖1 國中國文課本與習作結構成分示意圖     因此,結構成分之所以可用來檢視教科書,是因為其有以下幾個特點:首先,特定的結構成分反應了特定的教學內容,我們便可以透過結構成分釐清其從哪些面向促進學生的知識,發展相對應的學習表現。其次,結構成分可以相互組合,形成一整體的教科書輪廓。第三,即便在一綱多本的情況下,各學科、各版本的教科書結構成分仍然不脫前述的幾種樣態,產生了可以比較、分析的基準點。 現行教科書之結構成分分析   筆者分析國中國文教科書,以結構成分作為教科書內容的分析單位。分析範圍涵蓋國中一到三年級的課本與習作。根據空間位置獨立、功能相異、呈現形式不同等三項結構成分特徵,找出教科書中所有出現過的結構成分。接著,因各家版本所使用的結構成分名稱各有不同,為了進行比較,參酌各版本教科書並訂定可通用的結構成分類型。最終統整出的國中國文教科書結構成分有以下類型:「課文主文」、「鑑賞分析」、「學習重點」、「課前暖身/背景補充」、「導讀」、「作者介紹」、「預習」、「注釋」、「補充訊息」、「課文朗讀」、「延伸閱讀書單」、「閱讀或學習策略」、「寫字練習」、「辨字練習」、「問題或任務(主文)」、「問題或任務(特定訊息)」、「問題或任務(連結先備知識)」、「延伸閱讀文本」、「延伸閱讀測驗」、「其他」。其中,「問題或任務」因題目類型繁多,故依其目的再做更細部的區分,如理解課文主文意涵,或了解特定訊息如字詞句型,或幫助複習過往內容的連結先備知識等三項。 課文理解任務為編輯主軸,學習策略相對少見   收集數據之後,整體的資料顯示「問題或任務(主文)」在國中國文教科書中的出現次數佔最大宗,可能是以問答或選擇的形式出現在課本或習作中,目的是幫助學生釐清課文的意涵。出現數量次多的結構成分是「延伸閱讀測驗」,包含與課文相關的文本閱讀測驗,例如相同主題(思鄉)、相同寫作方式(新詩)或相似句型(排比句)的測驗。   出現次數較低的結構成分則有著重於複習不同文體差異的「問題或任務(連結先備知識)」、「其他」及「閱讀或學習策略」。翻閱教科書可以發現,「問題或任務(連結先備知識)」大多是各種韻文文體的比較練習,因此次數本就不多。「其他」多半出現在自學單元所提供的一些閱讀叮嚀。「閱讀或學習策略」出現次數是寥寥無幾,值得研究者進一步思考探討。 結構成分可反映版本差異   再接續檢視各出版社的教科書(圖1),可觀察出不同版本間的差異。以下說明幾項出現次數差異較大的結構成分:在「問題或任務(主文)」上,A版本提供的數量較另兩家更多,B版本最少;但是在「延伸閱讀測驗」上,B版本最多而A版本最少。此外,A版本常以補充方式加註許多周邊訊息,例如語詞或成語由來、文章中提到的人物介紹、誇飾或譬喻等修辭說明,因而有較高的「補充訊息」結構成分。C版本較A、B兩版本有更多的「辨字練習」。「延伸閱讀書單」的差異來自於A版本在每課結束時皆提供閱讀書單,B、C兩版本則是整冊結束後才一次性置入所有相關書目。提供「課文朗讀」音檔是B版本獨有的做法,「延伸閱讀文本」及「預習」則是C版本的特定作法。   圖2 不同版本教科書之結構成分次數差異   小結   翻開各家版本的教科書,縱使初看差異不大,但是藉由結構成分的分析,可以提供另一種學校選書的依據。例如,教師希望教學重心著重在課文文本的理解上,還是讓學生多多接觸不同文本?是否希望有課前預習單元?期待加強學生的朗讀表現嗎?或重視學生能否辨識音同形近、音近形異字…等。換言之,透過結構成分的資料,有助於學校及教師有憑有據的思考自身教學所傳遞之學習內容、培養之學習表現的比例,做更進一步的規劃。   據此,本研究提供以下兩點建議:   1. 建立國內各學習階段及各科教科書之結構成分名稱、定義與內涵,提供出版社編輯書籍時一併盤點該冊之結構成分,未來可提供各校做為選書參考。   2. 規劃教科書選用相關研習,融入結構成分要素作為建構教科書評選指標之一,以選出符應各校特色及需求之教科書。   以上建議,除期待提升學校選用教科書的專業知能,亦希望藉此累積的教科書結構成分資料,可作為未來評估或教科書品質及特性的基礎。   資料來源 張菀芯(2024)。層層轉化與環環相扣:從教科書結構成分的編寫與實踐檢視國語文課綱推動情形(NAER-2022-017-C-2-1-E9-01)。新北市:國家教育研究院。

各國建立媒體素養的教育策略與趨勢

造成了仇恨言論與假訊息的負面問題(駐美國代表處教育組,2023)。同時期,隨著人工智慧的興起及生成式AI使用的便利性,更加深了「訊息真偽辨識」對於社會與學校各個層面的重要性與影響力。另一方面,根據常識媒體

AI x族語:跨界合作點亮原住民族語教育新未來

  以AI人工智慧創新科技,揭開族語復振的全新篇章,2025年8月1日為原住民族日,本院與財團法人原住民族語言

做大腦駭客:生成語法還是生成AI

  當ChatGPT能夠流暢對答、生成文章,甚至寫程式解題時,語言學家在想什麼?是否AI已經能完全取代對人類語言能力的研究?本院語文教育及編譯研究中心於2025年8月15日邀請到獲選為中央

翻轉英語學習新篇章

  本院於2025年8月8日在臺北院區舉辦「AI and English Language Education」專題演講,邀請賓州大學語言教育博士、

原教相遇AI:跨區域共學,點亮文化本位教育新契機

住民族實驗學校校長共議,提出研習活動的兩大主軸:跨區域實驗學校交流以及文化本位的課程與教案實作並搭配AI輔助。

人機協作—共創教育新藍圖

 第一天的課程邀請榮獲多項殊榮的新北市三峽區龍埔國民小學施信源教師,以「數位轉型 X GOOGLE AI 教學應用」為核心,除闡述「數位教學指引 3.0」的核心精神,亦點出 AI 整合的必然趨勢。他於課堂

翻轉教育現場:數位學習的力量

」專欄收錄5篇文章,分享數位科技在教育場域的實踐與挑戰,桃園市蘆竹區大竹國民小學吳雅芬校長以〈生成式AI下教師角色的重塑與挑戰〉為題,探討生成式人工智慧對教師專業角色的衝擊與轉型,並提出公正轉型的政策建議


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