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第 11 期
國際交流站
第 17 期
研究紀要
第 228 期
研究紀要
第 256 期
活動報導
AI 評量技術，使適性學習與個人化教育更完備，並探究數位學習平台與公部門資源整合的可行性，以提升教育公平性與學習成效。
第 257 期
研究紀要
為是增進社會流動性之重要管道，而家庭經濟等社會階層背景為可能影響個人教育資本累積的重要因素之一，教育公平性亦成為重要的探討議題。其中，不同家庭經濟背景學生所獲得的高等教育機會和品質是否有所不同，則為各界關注
第 258 期
國際脈動
儘管生成式人工智慧的普及對教育界產生學術誠信及考試公平性等的疑慮（駐英國代表處教育組，2023 a），然而仍有許多教育工作者認為善用人工智慧於學生學習上，是
值得留意的是，當政策支持單一性別的同時，亦需要考量其他性別的公平性，或透過公開宣導的方式，將目的和必要性告知社會大眾，避免不必要的反對行動發生。
地關懷」、「抗壓能力」等人的本質，建議透過「面談交叉比對」、「面談與揭露AI使用情況」，提升透明度與公平性。
第 261 期
國際脈動
利時代表處教育組，2023d）。另一方面，AI系統的決策過程對外界來說往往不透明，這可能會損害教育的公平性和信任度。因此，法律和倫理學家提倡增加AI系統的透明度，使其決策過程更加可解釋（駐休士頓辦事處教育組
第 262 期
研究紀要
、周惠民、任宗浩（2024）。由社會文化弱勢群體在素養導向評量的表現差異探討素養導向課程與教學之教育公平性。國家教育研究院研究計畫，計畫編號：NAER-2022-022-E-2-1-C2-01。執行日期：2
第 263 期
研究紀要
三、提升教育機會的公平性
會規範；其次，這一政策也限制了非荷蘭語授課課程的國際學生人數，旨在確保荷蘭本地學生在教育資源分配上的公平性，並避免國際學生數量過多對本地教育體系造成過大的壓力。
第 264 期
活動報導
、即時回饋與情境化任務的評量設計；然而，相關應用若缺乏嚴謹的實證研究支持，將難以回應評量效度、信度與公平性等核心議題，因此，她研發的評量皆透過多層次實證設計，系統性檢驗生成式人工智慧於評量情境中的實際效益。
第 265 期
國際脈動
comes，高等教育學習成效評量）的推廣，以及疫情對標準化考試模式的衝擊，測驗評量正迎來一個電腦化與公平性高度關注的轉型時代（駐紐約辦事處教育組，2023；駐美國代表處教育組，2024）。特別是日本等國家逐
，防止過度收集或洩露資訊。其次，AI在教學評估和個性化學習中應避免造成數據偏見或過度依賴，確保評價的公平性與學生差異的尊重。校長需制定透明的數據管理流程，結合教師專業判斷與人性化關懷，使AI應用既符合道德與
違法仍予以通融，則可能構成圖利行為，他進一步提醒，同仁在行使行政裁量時，應從必要性、合理性、一致性與公平性等面向進行自我檢視，以避免因裁量失衡而衍生法律責任。