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AI 評量技術，使適性學習與個人化教育更完備，並探究數位學習平台與公部門資源整合的可行性，以提升教育公平性與學習成效。

為是增進社會流動性之重要管道，而家庭經濟等社會階層背景為可能影響個人教育資本累積的重要因素之一，教育公平性亦成為重要的探討議題。其中，不同家庭經濟背景學生所獲得的高等教育機會和品質是否有所不同，則為各界關注

庭社經背景因素之關聯低於國際平均，表示我國的資訊科技教育無論就學生性別或家庭社經背景而言，具相當教育公平性（國教署，2024a）。

　　儘管生成式人工智慧的普及對教育界產生學術誠信及考試公平性等的疑慮（駐英國代表處教育組，2023 a），然而仍有許多教育工作者認為善用人工智慧於學生學習上，是

　　值得留意的是，當政策支持單一性別的同時，亦需要考量其他性別的公平性，或透過公開宣導的方式，將目的和必要性告知社會大眾，避免不必要的反對行動發生。

地關懷」、「抗壓能力」等人的本質，建議透過「面談交叉比對」、「面談與揭露AI使用情況」，提升透明度與公平性。