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第 11 期

第 17 期

第 228 期

第 256 期
活動報導
推動數位教育創新

AI 評量技術,使適性學習與個人化教育更完備,並探究數位學習平台與公部門資源整合的可行性,以提升教育公平性與學習成效。


第 257 期
研究紀要
不同家庭經濟背景學生之大學校系選擇考量

為是增進社會流動性之重要管道,而家庭經濟等社會階層背景為可能影響個人教育資本累積的重要因素之一,教育公平性亦成為重要的探討議題。其中,不同家庭經濟背景學生所獲得的高等教育機會和品質是否有所不同,則為各界關注


第 258 期
國際脈動
人工智慧對教育的挑戰與契機

  儘管生成式人工智慧的普及對教育界產生學術誠信及考試公平性等的疑慮(駐英國代表處教育組,2023 a),然而仍有許多教育工作者認為善用人工智慧於學生學習上,是

提升STEM領域女性人才育留策略與作法

  值得留意的是,當政策支持單一性別的同時,亦需要考量其他性別的公平性,或透過公開宣導的方式,將目的和必要性告知社會大眾,避免不必要的反對行動發生。

少子女化AI時代下的學習歷程檔案—素養學習與選才制度的重新對話

地關懷」、「抗壓能力」等人的本質,建議透過「面談交叉比對」、「面談與揭露AI使用情況」,提升透明度與公平性


第 261 期
國際脈動
人工智慧在全球教育中的多元應用與挑戰—各國策略與展望

利時代表處教育組,2023d)。另一方面,AI系統的決策過程對外界來說往往不透明,這可能會損害教育的公平性和信任度。因此,法律和倫理學家提倡增加AI系統的透明度,使其決策過程更加可解釋(駐休士頓辦事處教育組


第 262 期
研究紀要
在臺灣電腦化測驗會不會因為數位落差而導致教育公平性爭議?

、周惠民、任宗浩(2024)。由社會文化弱勢群體在素養導向評量的表現差異探討素養導向課程與教學之教育公平性。國家教育研究院研究計畫,計畫編號:NAER-2022-022-E-2-1-C2-01。執行日期:2


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