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第 256 期
活動報導
從DNA到AI：未來學習的祕密地圖
張教授最後指出，結合大數據、AI與基因體資訊的教育研究，不僅能提升學習成效分析的深度與廣度，也為教育公平與科學素養提升帶來新的契機。此次演講展現學術跨界整合的力量，激發大家對未來學習科技發展的高度期待與熱
推動數位教育創新
究 AI 評量技術，使適性學習與個人化教育更完備，並探究數位學習平台與公部門資源整合的可行性，以提升教育公平性與學習成效。
AI時代的教師轉運力
究中心為增進學術研究發展，針對該中心中長程發展之四大主軸：資料驅動治理、教育領導人才、高等教育發展與教育公平議題，邀請專家學者進行演講與座談活動。本次論壇於2025年4月18日登場，邀請國立臺灣師範大學師資培
第 11 期
國際交流站
第 195 期
研究紀要
第 222 期
第 244 期
出版新訊
第 257 期
研究紀要
不同家庭經濟背景學生之大學校系選擇考量
被視為是增進社會流動性之重要管道，而家庭經濟等社會階層背景為可能影響個人教育資本累積的重要因素之一，教育公平性亦成為重要的探討議題。其中，不同家庭經濟背景學生所獲得的高等教育機會和品質是否有所不同，則為各界關
第 258 期
研究紀要
從臺灣學生的國際評比表現看108課綱
等家庭社經背景因素之關聯低於國際平均，表示我國的資訊科技教育無論就學生性別或家庭社經背景而言，具相當教育公平性（國教署，2024a）。