從DNA到AI：未來學習的祕密地圖
「未來的科學探究—結合人工智慧與基因體學的前沿跨域研究」專題演講
測驗與評量研究中心 | 隋奇融
本院測驗及評量研究中心於2025年4月18日舉辦「未來的科學探究－結合人工智慧與基因體學的前沿跨域研究」專題演講，邀請國立臺灣師範大學科學教育研究所張俊彥講座教授主講，以其橫跨教育、認知神經科學與基因體學數十年的研究經驗，為現場聽眾帶來一場深刻的學術饗宴。
張教授首先介紹其領導的「ECNG (Education, Cognition, Neuron, Gene) 」實驗室的研究藍圖，強調教育研究應向下延伸至個體神經與分子層級，尋找影響學習的關鍵因子，這種橫跨教育學、認知科學、神經科學與基因體學的前沿思考，使其研究成果屢獲國際矚目，特別是其團隊於2013年發表於《Brain & Cognition》期刊的基因與學習關聯研究，更登上了當日《紐約時報》線上版熱門排行第一名，成為學術界與大眾媒體交會的亮點。
張教授進一步分享ECNG團隊在基因體學與表觀遺傳學領域（屬於生物學與遺傳學的分支學科，其研究範疇為：在「非DNA序列變化」情況下，遺傳信息通過某些機制或途徑傳遞給子代）的研究發展，如運用多重表觀遺傳生物標記預測學生學習表現，其團隊亦探討特定神經路徑（如CaMK2A與MeCP2）與青少年認知能力的關聯，持續深化我們對學習機制的理解。
在教育實務面，張教授介紹以甲烷氣候變遷議題為主題設計的「科學探究動畫互動試題」（CCR甲烷疑雲），以及結合AI自動評分技術，促進學生資料分析、推理論證、批判思辨、想像創造等多層次科學探究能力的評量模式，特別值得一提的是，透過潛在剖面分析 (LPA) 辨識學生探究技能類型，不僅提高了學習診斷的精確度，也為未來AI輔助個別化學習奠定基礎。
張教授最後指出，結合大數據、AI與基因體資訊的教育研究，不僅能提升學習成效分析的深度與廣度，也為教育公平與科學素養提升帶來新的契機。此次演講展現學術跨界整合的力量，激發大家對未來學習科技發展的高度期待與熱烈討論！
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